CloosphereAll Your AI, Securely Managed in One Place. AI와 데이터는 고객의 환경에서 관리합니다
기업의 AI 플랫폼은 사내 데이터베이스와 문서뿐 아니라 사용자의 질문과 답변, 에이전트 실행 기록, 외부 LLM 서비스까지 연결됩니다.
클루스피어는 기업이 이러한 데이터와 AI 운영 환경을 직접 관리할 수 있도록 고객의 클라우드 또는 사내 인프라에 설치하는 방식으로 설계되었습니다.
사내 데이터베이스를 외부에 공개하지 않고 연결합니다
PostgreSQL · Oracle · SQL Server · BigQuery 등 8종의 데이터베이스를 연결해 데이터를 조회하고 분석합니다. 데이터베이스를 외부 AI 플랫폼에 직접 공개하지 않고도 사내 데이터를 AI에 활용할 수 있습니다.
문서와 검색 데이터는 고객 환경에 저장합니다
지식베이스에 등록한 문서 원문부터 임베딩과 검색 색인까지 고객 환경의 스토리지와 검색 인프라에 저장하고 관리합니다.
AI 사용 기록도 고객이 직접 관리합니다
사용자의 질문과 답변, 에이전트 실행 과정의 트레이스와 감사 로그를 고객 환경에 저장합니다. 접근 권한과 기록 보존 정책도 기업의 내부 기준에 맞춰 관리할 수 있습니다.
기존 LLM 계정과 계약을 그대로 활용합니다
고객이 보유한 Azure OpenAI · Vertex AI · Amazon Bedrock 계정을 연결합니다. 모델 사용료는 고객의 기존 계약에 따라 직접 청구되며, 데이터 처리 위치와 조건은 각 서비스의 계약 및 설정을 따릅니다.
기업의 AI 도입, 무엇을 확인해야 할까요?
AI 플랫폼을 도입할 때는 기능뿐 아니라 데이터 보안, 규제 대응, 운영 비용과 유지보수까지 함께 검토해야 합니다.
| 검토 영역 | 주요 질문 | 클루스피어의 대응 방식 |
|---|---|---|
| 정보보호 | 데이터는 어디에 저장되고, 국외로 이전되나요? | 플랫폼 데이터는 고객이 지정한 리전 또는 사내 인프라에 저장합니다. LLM 요청은 고객이 선택한 모델 서비스의 데이터 처리 조건을 따릅니다. |
| 법무 · 감사 | 감사 및 규제 대응에 필요한 기록을 확보할 수 있나요? | 감사 로그와 실행 기록을 고객 환경에서 관리하며, 필요한 기록을 직접 조회하고 추출할 수 있습니다. |
| 거버넌스 | 감사 로그 · 가드레일 · 권한 통제를 별도로 구매해야 하나요? | 권한 통제는 모든 티어에서 제공되며, 감사 로그와 가드레일은 Standard 티어부터 포함됩니다. 19종 리소스의 변경 이력 관리, 민감정보 12종 탐지, 모델별 토큰 사용 한도 설정을 지원합니다. |
| 비용 관리 | AI 사용량이 늘어나면 비용도 증가하나요? | LLM 사용료는 고객의 모델 공급사 계약에 따라 직접 청구됩니다. 플랫폼은 사용자 수나 토큰 사용량에 별도 요금을 부과하지 않습니다. 모델별 단가를 등록해 사용량과 예상 비용을 함께 확인할 수 있습니다. |
| IT 운영 | 설치와 유지보수 부담은 어떻게 해결하나요? | 고객 클라우드에 IaC 및 컨테이너 기반으로 배포하며, 클루커스 MSP를 통한 운영 지원도 가능합니다. |
| 확장성 | 모델을 변경하거나 추가할 때 재구축이 필요한가요? | 여러 LLM 서비스를 연결하고 업무에 따라 모델을 선택할 수 있어 특정 모델 공급사에 대한 의존도를 줄입니다. |
어떤 기업에 설치형이 적합할까요?
이런 요건이 있다면 설치형 AI 플랫폼이 필요합니다
- 보안 환경 — 망분리·폐쇄망 등 외부 서비스 이용이 제한된 환경에서 AI를 운영해야 하는 경우
- 사내 데이터 활용 — 운영 데이터베이스와 업무 시스템을 AI에 연결해 활용해야 하는 경우
- 데이터 관리 정책 — 데이터 저장 위치를 국내 또는 지정된 리전으로 제한해야 하는 경우
- 기존 계약 활용 — 보유한 LLM 계정과 계약 조건을 유지하면서 AI 플랫폼을 도입하려는 경우
- AI 사용 통제 — AI 에이전트와 개발 도구의 모델 호출, 접근 권한 및 사용 범위를 통제해야 하는 경우
- 전사 운영 관리 — 조직별 권한, 감사 기록, 사용량과 비용을 통합 관리해야 하는 경우
이런 경우에는 SaaS가 더 적합할 수 있습니다
- 별도 인프라 구축이나 운영 조직 없이 AI 서비스를 빠르게 도입하려는 경우
- 범용 질의응답이나 문서 요약 등 기본적인 AI 기능만 필요한 경우
- 소규모 조직에서 초기 구축 부담을 줄이고 최신 기능을 빠르게 활용하는 것이 우선인 경우
도입 전 확인해야 할 사항
설치형은 데이터와 운영 환경에 대한 통제권을 확보할 수 있는 대신, 인프라 운영과 유지보수에 대한 계획이 필요합니다.
| 설치 및 유지보수 | 배포, 업그레이드, 보안 패치는 고객사 또는 클루커스 MSP를 통해 수행합니다. |
|---|---|
| 온프레미스 및 폐쇄망 | 표준 온프레미스 패키지는 준비 중이며, 폐쇄망 구축은 사전 기술 검토가 필요합니다. |
| 기능 업데이트 | 신규 기능은 월 단위 릴리스를 통해 제공되므로 SaaS와 적용 시점에 차이가 있을 수 있습니다. |
연동·배포·운영 범위
운영 방식별 책임 범위
| 항목 | 클루스피어 | 셀프서비스 SaaS | 오픈소스 직접 운영 |
|---|---|---|---|
| 통제 | 감사 로그(19종 리소스)·가드레일·권한 통제를 티어별로 제공 | 공급사의 정책과 계약 범위에 따라 제공 | 고객사가 직접 구현·유지 |
| LLM 비용 | 고객사 계정과 직접 연동해 계약 단가 적용 | 플랫폼 공급사의 과금 정책 적용 | 고객사가 LLM 공급사와 직접 계약 |
| 데이터 위치 | 고객사 클라우드·폐쇄망 | 공급사가 정한 서비스 영역 | 고객사가 선택한 인프라 |
| 구축·지원 | 프로젝트 구축, MSP 운영 지원, 정기 릴리스 | 표준 온보딩과 계약 범위 내 지원 | 고객사가 구축·운영·업데이트 담당 |
| 품질·관측 | 트레이스·자동 품질 평가·사용량·비용 추정 통합 | 제품별 제공 범위에 따라 구성 | 필요한 도구를 직접 선택·연동 |
데이터가 있는 환경에 직접 배포합니다
고객 클라우드
Azure · Google Cloud · AWS의 고객사 클라우드 계정에 직접 배포합니다. 클루커스 MSP 또는 고객사 내부 운영 조직이 구축 환경을 운영할 수 있습니다.
- 고객사 계정으로 LLM 직접 호출
- Entra ID · Google · OIDC 기반 SSO
- Azure Key Vault를 이용한 비밀정보 보호
폐쇄망
외부 라이선스 서버와 통신하지 않고, 서명된 라이선스 파일을 설치 환경 내부에서 검증합니다. LLM은 내부 배포 모델 또는 승인된 사설 엔드포인트를 사용하도록 구성하며, 외부 연결이 필요한 기능은 구축 환경에 맞게 제한하거나 대체합니다.
- Ollama · 사설 OpenAI 호환 엔드포인트
- 웹 검색 · 외부 도구 비활성화 구성
- 구축 전 기술 검토
온프레미스 준비 중
고객사 데이터센터 환경은 개별 구축 프로젝트로 지원 범위를 협의합니다. 표준화된 온프레미스 설치 패키지는 현재 준비 중입니다.
- 사내 LDAP · 기존 벡터 DB 연동 협의
화이트라벨 에셋 3종(로고 · 파비콘 · 스플래시) · 임베드 위젯 + SSO 4종
각 로고와 명칭은 해당 권리자의 상표이며, 표시는 연동 지원 범위를 설명하기 위한 것으로 제휴·후원·보증 관계를 의미하지 않습니다. 상표 · 라이선스 고지 전문