CloosphereAll Your AI, Securely Managed in One Place. Beyond adoption, all the way to operations you can control
Cloosphere is an AI agent platform deployed in your own environment, designed so your organization keeps control of its data and operations.
You manage it directly — where data is stored, which account your AI models run under, who can access what, and how key changes are tracked.
AI와 데이터는 고객의 환경에서 관리합니다
기업의 AI 플랫폼은 사내 데이터베이스와 문서뿐 아니라 사용자의 질문과 답변, 에이전트 실행 기록, 외부 LLM 서비스까지 연결됩니다.
클루스피어는 기업이 이러한 데이터와 AI 운영 환경을 직접 관리할 수 있도록 고객의 클라우드 또는 사내 인프라에 설치하는 방식으로 설계되었습니다.
사내 데이터베이스를 외부에 공개하지 않고 연결합니다
PostgreSQL · Oracle · SQL Server · BigQuery 등 8종의 데이터베이스를 연결해 데이터를 조회하고 분석합니다. 데이터베이스를 외부 AI 플랫폼에 직접 공개하지 않고도 사내 데이터를 AI에 활용할 수 있습니다.
문서와 검색 데이터는 고객 환경에 저장합니다
지식베이스에 등록한 문서 원문부터 임베딩과 검색 색인까지 고객 환경의 스토리지와 검색 인프라에 저장하고 관리합니다.
AI 사용 기록도 고객이 직접 관리합니다
사용자의 질문과 답변, 에이전트 실행 과정의 트레이스와 감사 로그를 고객 환경에 저장합니다. 접근 권한과 기록 보존 정책도 기업의 내부 기준에 맞춰 관리할 수 있습니다.
기존 LLM 계정과 계약을 그대로 활용합니다
고객이 보유한 Azure OpenAI · Vertex AI · Amazon Bedrock 계정을 연결합니다. 모델 사용료는 고객의 기존 계약에 따라 직접 청구되며, 데이터 처리 위치와 조건은 각 서비스의 계약 및 설정을 따릅니다.
기업의 AI 도입, 무엇을 확인해야 할까요?
AI 플랫폼을 도입할 때는 기능뿐 아니라 데이터 보안, 규제 대응, 운영 비용과 유지보수까지 함께 검토해야 합니다.
| 검토 영역 | 주요 질문 | 클루스피어의 대응 방식 |
|---|---|---|
| 정보보호 | 데이터는 어디에 저장되고, 국외로 이전되나요? | 플랫폼 데이터는 고객이 지정한 리전 또는 사내 인프라에 저장합니다. LLM 요청은 고객이 선택한 모델 서비스의 데이터 처리 조건을 따릅니다. |
| 법무 · 감사 | 감사 및 규제 대응에 필요한 기록을 확보할 수 있나요? | 감사 로그와 실행 기록을 고객 환경에서 관리하며, 필요한 기록을 직접 조회하고 추출할 수 있습니다. |
| 거버넌스 | 감사 로그 · 가드레일 · 권한 통제를 별도로 구매해야 하나요? | 권한 통제는 모든 티어에서 제공되며, 감사 로그와 가드레일은 Standard 티어부터 포함됩니다. 19종 리소스의 변경 이력 관리, 민감정보 12종 탐지, 모델별 토큰 사용 한도 설정을 지원합니다. |
| 비용 관리 | AI 사용량이 늘어나면 비용도 증가하나요? | LLM 사용료는 고객의 모델 공급사 계약에 따라 직접 청구됩니다. 플랫폼은 사용자 수나 토큰 사용량에 별도 요금을 부과하지 않습니다. 모델별 단가를 등록해 사용량과 예상 비용을 함께 확인할 수 있습니다. |
| IT 운영 | 설치와 유지보수 부담은 어떻게 해결하나요? | 고객 클라우드에 IaC 및 컨테이너 기반으로 배포하며, 클루커스 MSP를 통한 운영 지원도 가능합니다. |
| 확장성 | 모델을 변경하거나 추가할 때 재구축이 필요한가요? | 여러 LLM 서비스를 연결하고 업무에 따라 모델을 선택할 수 있어 특정 모델 공급사에 대한 의존도를 줄입니다. |
어떤 기업에 설치형이 적합할까요?
이런 요건이 있다면 설치형 AI 플랫폼이 필요합니다
- 보안 환경 — 망분리·폐쇄망 등 외부 서비스 이용이 제한된 환경에서 AI를 운영해야 하는 경우
- 사내 데이터 활용 — 운영 데이터베이스와 업무 시스템을 AI에 연결해 활용해야 하는 경우
- 데이터 관리 정책 — 데이터 저장 위치를 국내 또는 지정된 리전으로 제한해야 하는 경우
- 기존 계약 활용 — 보유한 LLM 계정과 계약 조건을 유지하면서 AI 플랫폼을 도입하려는 경우
- AI 사용 통제 — AI 에이전트와 개발 도구의 모델 호출, 접근 권한 및 사용 범위를 통제해야 하는 경우
- 전사 운영 관리 — 조직별 권한, 감사 기록, 사용량과 비용을 통합 관리해야 하는 경우
이런 경우에는 SaaS가 더 적합할 수 있습니다
- 별도 인프라 구축이나 운영 조직 없이 AI 서비스를 빠르게 도입하려는 경우
- 범용 질의응답이나 문서 요약 등 기본적인 AI 기능만 필요한 경우
- 소규모 조직에서 초기 구축 부담을 줄이고 최신 기능을 빠르게 활용하는 것이 우선인 경우
도입 전 확인해야 할 사항
설치형은 데이터와 운영 환경에 대한 통제권을 확보할 수 있는 대신, 인프라 운영과 유지보수에 대한 계획이 필요합니다.
| 설치 및 유지보수 | 배포, 업그레이드, 보안 패치는 고객사 또는 클루커스 MSP를 통해 수행합니다. |
|---|---|
| 온프레미스 및 폐쇄망 | 표준 온프레미스 패키지는 준비 중이며, 폐쇄망 구축은 사전 기술 검토가 필요합니다. |
| 기능 업데이트 | 신규 기능은 월 단위 릴리스를 통해 제공되므로 SaaS와 적용 시점에 차이가 있을 수 있습니다. |
Integration, deployment, and operations scope
Who is responsible for what, by operating model
| Area | Cloosphere | Self-service SaaS | Self-run open source |
|---|---|---|---|
| Controls | Audit logs (19 resource types), guardrails, and access controls, by tier | Provided within the vendor's policies and contract | You build and maintain it |
| LLM cost | Connected directly to your account at your contracted rates | The platform vendor's pricing applies | You contract directly with the LLM provider |
| Data location | Your cloud or an air-gapped network | Service regions set by the vendor | Infrastructure you choose |
| Deployment · support | Project-based deployment, MSP operational support, regular releases | Standard onboarding and support within the contract | You handle deployment, operations, and updates |
| Quality · observability | Traces, automatic quality evaluation, usage, and cost estimation in one place | Varies by product | You choose and integrate the tools yourself |
Deployed directly where your data lives
Your cloud
Deployed directly into your cloud account on Azure · Google Cloud · AWS. The environment can be run by Cloocus as an MSP or by your own operations team.
- LLMs called directly from your account
- SSO with Entra ID · Google · OIDC
- Secrets protected with Azure Key Vault
Air-gapped network
No communication with an external license server — the signed license file is verified inside your environment. LLMs are configured to use internally deployed models or an approved private endpoint, and features that need external connections are restricted or replaced to fit your environment.
- Ollama · private OpenAI-compatible endpoints
- Configured with web search and external tools disabled
- Technical review before deployment
On-premises Coming soon
For your own data center, we agree on the support scope as an individual implementation project. A standardized on-premises install package is in preparation.
- LDAP and existing vector DB integration, scoped with you
3 white-label assets (logo · favicon · splash screen) · 4 embed widget + SSO options
Review security, integration scope, and licensing policy in detail
Security · Deployment →
Find what a security review needs: data storage location, access control, audit logs, encryption, deployment options, and more.
Integrations →
See support scope and limitations for LLMs, databases, document formats, vector DBs, and authentication methods.
Pricing · licensing →
See the features in each tier (Basic · Standard · Professional · Enterprise) and how license and LLM costs are structured.
All logos and names are trademarks of their respective owners. They are shown only to describe the scope of supported integrations and do not imply any partnership, sponsorship, or endorsement. Full trademark and license notices
We'll prepare a demo that reflects your security and control requirements
We set up a demo environment based on your deployment method, integration scope, and governance requirements.