규제 환경에서
AI를 운영하는 플랫폼
에이전트 · 데이터 · 평가 · 거버넌스를 하나의 플랫폼에서 통합 제공합니다. LLM은 고객 계정에서 직접 호출되며, 대화 · 문서 · 로그 등 모든 데이터는 고객 환경에 저장됩니다.
에이전트 · 데이터 · 평가 · 거버넌스, 네 가지 핵심 축
조직이 AI를 안정적으로 운영하려면 에이전트 · 데이터 · 평가 · 거버넌스가 하나의 플랫폼 안에서 연결되어야 합니다.
도구 · 지식 · DB · 용어집을 조합해 복합 질문을 처리합니다
여러 LLM을 한 화면에서 쓰는 AI 채팅, 노코드 비주얼 빌더로 만드는 플로우, 회사 템플릿을 적용하는 PPT · Word · Excel 문서 생성, MCP · OpenAPI · Google Workspace · Microsoft Teams 도구 연결까지 한자리에서 다룹니다.
에이전트 자세히 보기 →자연어를 SQL로 바꾸고, 8종 데이터베이스에 바로 묻습니다
HWP를 포함한 14+개 이상의 문서 형식을 처리하는 지식베이스, 외래키와 네이밍 규칙을 기반으로 조인 관계를 자동 추론하는 테이블 관계 패널, 쓰기 쿼리 실행 전 승인 절차를 적용하는 SQL 편집기, 사내 표준 용어를 답변에 일관되게 반영하는 용어집을 제공합니다.
데이터 자세히 보기 →모델 호출부터 가드레일까지, 실행 경로 전체를 기록합니다
트리 · 타임라인 · 토큰 뷰로 보는 트레이스, 검색 품질 · 충실도 · 응답 품질을 0~1 점으로 매기는 자동 평가, Arena 비교와 모델별 Elo 순위, 모델 · 사용자 · 조직 · 에이전트별 사용량과 비용을 추정합니다.
평가 · 관측 자세히 보기 →가드레일 · 감사 · 권한 · 코드 게이트웨이, 라이선스에 들어 있습니다
감사 로그 · 가드레일은 Standard 티어부터 포함되며, 권한 통제는 모든 티어에서 제공됩니다. 거버넌스 기능을 별도 애드온으로 분리해 판매하지 않습니다.
개인정보 탐지 12종 · 감사 대상 리소스 19종 · 권한 체계 4단계
거버넌스 자세히 보기 →이미 사용 중인 클라우드 · 데이터베이스 · 문서와 바로 연결됩니다
버전별 지원 범위와 제약 사항은 연동 스펙 페이지에 표로 공개합니다. 전체 연동 스펙 보기 →
각 로고와 명칭은 해당 회사의 상표이며, 연동을 지원한다는 사실을 나타낼 뿐 제휴 · 후원 관계를 뜻하지 않습니다. 상표 · 라이선스 고지 전문
데이터가 있는 환경에 직접 설치합니다
고객 클라우드
Azure · Google Cloud · AWS의 고객 계정에 직접 배포합니다. 운영은 클루커스 MSP 또는 고객 내부 운영팀이 담당할 수 있습니다.
- 고객 계정으로 LLM 직접 호출
- Entra ID · Google · OIDC SSO
- Azure Key Vault 기반 암호화(KMS)
폐쇄망
서명된 라이선스 파일을 설치 환경 내부에서 검증하므로 외부 라이선스 서버와 통신할 필요가 없습니다. LLM은 내부 배포 모델 또는 승인된 사설 엔드포인트를 통해 호출합니다.
- Ollama · 사설 OpenAI 호환 엔드포인트
- 웹 검색 · 외부 도구를 끈 채 운영
- 구축 전 사전 점검 포함
온프레미스 준비 중
고객 인프라에 설치합니다. 이미 쓰는 벡터 DB · LDAP를 그대로 연결합니다.
- 로고 · 파비콘 · 스플래시 교체(화이트라벨)
화이트라벨 에셋 3종(로고 · 파비콘 · 스플래시) · 임베드 위젯 + SSO 4종 · 화면 언어 55개
세 가지 선택지, 무엇이 다른가
| 항목 | 클루스피어 | 셀프서비스 SaaS | 오픈소스 직접 운영 |
|---|---|---|---|
| 통제 | 감사 로그(19개 리소스) · 가드레일 · 권한 통제가 라이선스에 포함 | 감사 · 가드레일이 유료 애드온이거나 범위가 제한됨 | 직접 구현 · 유지 |
| LLM 비용 | 고객 계정 공식 단가, 플랫폼 마진 없음 | 공급사가 정한 단가(공식가와 다를 수 있음) | 직접 계약 |
| 데이터 위치 | 고객 클라우드 · 폐쇄망 | 공급사 클라우드 | 자체 인프라 |
| 구축 · 지원 | 프로젝트 단위 구축 + MSP 운영 지원 + 월간 릴리스 | 계약 범위 내 설정 | 자체 인력 |
| 관측 | 트레이스 · 자동 품질 평가 · 사용량 비용 추정 내장 | 사용량 리포트 | 별도 도구 연동 |
조직 유형별 활용
개발 조직
- Claude Code · Codex · Gemini CLI · Cursor 통제
- 코드 게이트웨이 가드레일
- 호출 기록 · 차단 이유
- MCP · OpenAPI 도구 승인
릴리스마다 바뀐 점을 공개합니다
검증된 SQL만 학습 예시로 저장, MCP 도구 노출 방식 선택, GPT-6 계열 지원
워크스페이스 활동 이력, 여러 DB 연결 시 선택 근거 표시, 코드 게이트웨이 가드레일 재설계, 채팅 중지 · 재연결과 권한 · 세션 강화
지식베이스 라이브러리, 플로우 빌더 전면 재설계, 사용량 시각화와 비용 추정, Google Docs · Sheets · Slides 생성 · 편집, 워크스페이스 스킬
이전: 1.2.0 (2026년 6월) Google Workspace 통합 · ERD · 프롬프트 버전 관리 · 1.1.0 (2026년 5월) SQL 편집기 · 되묻기와 승인 · 문서 생성 · 1.0.3 (2026년 4월) 엔터프라이즈 KMS · MCP OAuth
도입 전에 자주 묻는 질문
요금은 어떻게 되나요?
구축비와 연간 운영 계약 기준의 라이선스로 제공됩니다. Basic · Standard · Professional · Enterprise의 4개 티어로 구성되며, 티어별 포함 기능이 다릅니다. 상세 기능은 요금 · 라이선스 페이지에서 확인할 수 있으며, 최종 금액은 구축 범위와 구성에 따라 견적으로 안내합니다. LLM 사용료는 고객의 클라우드 계정으로 직접 청구됩니다.
LLM 계정은 누가 준비하나요?
고객이 보유한 Azure OpenAI · Vertex AI 등의 계정을 연결해 사용합니다. 별도 계정이 없는 경우에는 클루커스가 MSP를 통해 계정 개설과 운영을 지원할 수 있습니다.
데이터는 어디에 저장되나요?
대화 · 문서 · 로그는 제품이 설치된 환경에 저장되며, 클루커스 서버로 전송되지 않습니다. 질문 내용은 고객이 연결한 LLM 계정으로만 전달되며, 인증 정보와 비밀 값은 기반 암호화 방식으로 보호할 수 있습니다.
폐쇄망에서도 동작하나요?
라이선스는 서명된 파일을 설치 환경 내부에서 검증하므로 외부 라이선스 서버와 통신하지 않습니다. LLM은 Ollama와 같은 내부 배포 모델이나 승인된 사설 엔드포인트를 사용할 수 있으며, 웹 검색 등 외부 통신이 필요한 기능은 비활성화한 상태로 운영할 수 있습니다. 구축 전 사전 점검을 통해 외부 의존 항목도 확인합니다.
도입까지 얼마나 걸리나요?
폐쇄망 여부와 SSO · 데이터베이스 · 기존 시스템 연동 범위에 따라 달라집니다. 요구사항과 구축 범위를 확인한 뒤 프로젝트 단위로 일정을 산정하며, 데모 또는 사전 미팅을 통해 예상 일정을 안내합니다.
실제 사용 환경을 기준으로 어떻게 돌아가는지 보여드립니다
설치 방식 · 연동 범위 · 거버넌스 요구를 기준으로 데모 환경을 준비합니다.
요청 후 진행
- 01 회신
담당자가 확인 후 연락드립니다.
- 02 요구 사항 확인
30분 내외 통화로 설치 환경 · 연동 대상 · 거버넌스 요구를 확인합니다.
- 03 데모
확인한 조건에 맞춘 데모 환경에서 시연합니다.
- 04 제안
구축 범위 · 일정 · 견적을 정리해 드립니다.
급하시면 02-597-3400 · marketing@cloocus.com