本文へスキップ
製品概要

組織のAI導入で生じる問いに、一つの製品で答えます

AIを組織に導入すると、4つの課題が同時に生まれます。何に使うのか、社内データとどうつなぐのか、答えが正しいかをどう確認するのか、事故をどう防ぐのか。4つを別々に買ってつなぎ合わせる必要はありません。

TRACE
エージェント実行トレース(Web検索 → ツール呼び出し → SQL実行 → 可視化)

よくぶつかる3つの壁

パイロットはできても運用に進めない

チャットボット一つはすぐ作れます。しかし部門が増えると、権限・上限・記録を人手で管理することになり、そこで止まります。

社内データとつなぐ瞬間にリスクが生まれる

文書やDBを連携すると回答の質は上がりますが、誰が何を見たか、個人情報がモデルに渡っていないかを確認する手段が必要です。

答えが間違っていても理由が分からない

検索が原因なのか、SQLが原因なのか、モデルが原因なのか分からなければ直せません。

一つの質問がたどる道のり

  1. 1
    ユーザーが質問する

    Webチャット、Microsoft Teams、社内システムに組み込んだ埋め込みウィジェットなど、どこからでも質問できます。

  2. 2
    ガードレールが最初に確認する

    住民登録番号・口座番号のような個人情報や禁止ワードを、ポリシーに従ってブロック・削除・マスキングします。

  3. 3
    エージェントが必要なものを選ぶ

    ナレッジベース検索、DB照会(SQL)、用語集、外部ツールを質問に合わせて組み合わせます。データを変更する操作は実行前に人の承認を受けます。

  4. 4
    お客様アカウントのLLMが回答を作成する

    モデルは組織が承認したリストの中から、ユーザー・グループ・組織ごとのトークン上限内で呼び出されます。

  5. 5
    すべての過程が記録される

    呼び出し順序・所要時間・トークンはトレースに、設定変更は監査ログに残り、自動評価をオンにしたエージェントは回答品質がスコアとして蓄積されます。

オンプレミス型で、機能はティアで選べます

導入

お客様クラウド​(Azure · Google Cloud · AWS)​・オンプレミス・閉域網。→ セキュリティ・導入

LLM

お客様アカウントから直接呼び出します。プラットフォームがLLM利用料にマージンを上乗せすることはありません。

ライセンス

Basic · Standard · Professional · Enterprise の4ティア。監査ログとガードレールはStandardから、データ分析・フロー・トレース・評価はProfessionalから、コードゲートウェイ・グローバルガードレール・暗号化​(KMS)​・ナレッジグラフはEnterpriseに含まれます。→ 料金・ライセンス

更新

月1回の定期リリース。→ アップデート情報

四つの柱が一つの流れになるところをお見せします

導入方式・連携範囲・ガバナンス要件に基づいてデモ環境をご用意します。